AI요약

기존 의료영상 재구성 기술은 3차원 구조물 표현의 한계, 낮은 대조도 부위 식별 어려움, 대규모 행렬 계산 시 정확도 저하 및 속도 문제 등 다양한 어려움에 직면해 있습니다. 특히, 대형 시스템 매트릭스의 의사 역행렬을 직접 계산하는 방식은 데이터 손실로 인해 재구성 영상의 정확도를 떨어뜨리는 단점이 있습니다. 본 기술은 이러한 문제점을 해결하기 위해 의료영상 재구성 시 프로젝션 값을 단일 열을 갖는 매트릭스로 변환한 후, 이 변환된 소규모 매트릭스에 의사 역행렬을 적용하는 혁신적인 시스템 및 방법을 제안합니다. 이는 기존 pseudo-inverse 방법의 정확도를 획기적으로 향상시키며, 대규모 행렬 계산의 복잡성을 줄여 계산 속도를 대폭 증진시킵니다. 결과적으로 X-선 및 CT 등 의료영상 재구성의 정확도와 효율성을 동시에 확보하여, 의료 진단의 신뢰도를 높이고 환자에게 더 나은 의료 서비스를 제공하는 데 기여합니다. 본 발명으로 더욱 선명하고 빠른 의료영상 재구성을 경험하실 수 있습니다.