이승완

AI요약

이승완 건양대학교 방사선학과 부교수는 인공지능 및 딥러닝 기술을 의료 영상 분야에 융합하여 혁신적인 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 디지털 단층합성영상(DT) 및 X-선, CT 영상의 노이즈 및 인공물 제거, 화질 개선, 그리고 딥러닝 기반의 진단 모델 개발에 집중하며, 의료 영상의 정확도와 진단 효율성을 극대화하는 데 기여하고 있습니다. 본 연구자는 흉부 X-선 영상 기반 폐렴 진단, 뇌출혈 진단 등 다양한 질병 진단 모델 개발과 이미지 아웃페인팅, 노이즈 제거 시스템 관련 특허를 보유하고 있습니다. 이승완 교수의 연구는 정밀한 의료 영상 분석을 통해 환자 진료의 질을 향상시키는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.