인공지능
ECG·PCG 융합 AI로 심장질환을 보다 정확히 예측하는 시스템 개발
기술분야
AI 기반 심장질환 예측 시스템
가격
가격 협의
판매 유형
직접 판매
거래방식
- 공동연구
- 특허매각
- 라이센스
- 노하우
AI요약
기존 심장질환 예측 방식은 ECG(심전도) 또는 PCG(심장 소리) 단일 정보 활용에 한계가 있었습니다. 본 발명은 이러한 문제를 해결하기 위해 ECG와 PCG 정보를 융합하고, 기계학습 모델, 특히 LSTM 기반 AI를 활용하여 심장질환을 더욱 정확하고 세밀하게 예측하는 시스템 및 방법을 제공합니다. ECG 및 PCG에서 추출된 특징 정보와 두 신호 간의 혼합 특징 정보를 심층 분석하여, 기존 방식으로는 놓칠 수 있던 미세한 이상 징후까지 감지합니다. 환자단말, 서버, 의료기관단말의 유기적인 연동을 통해 실시간 모니터링 및 즉각적인 알림을 제공하여, 심장 건강 관리의 효율성을 극대화합니다.
기본 정보
| 기술 분야 | AI 기반 심장질환 예측 시스템 |
| 판매 유형 | 자체 판매 |
| 판매 상태 | 판매 중 |
기술 상세 정보
| 기술명 | |
| 기계학습 모델을 이용한 심장질환예측 시스템, 및 방법 | |
| 기관명 | |
| 건양대학교산학협력단 | |
| 대표 연구자 | 공동연구자 |
| 김용석 | - |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 1020180154634 | 1022268750000 |
| 권리구분 | 출원일 |
| 특허 | 2018.12.04 |
| 중요 키워드 | |
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중요 키워드
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기술완성도 (TRL)
기본원리 파악
기본개념 정립
기능 및 개념 검증
연구실 환경 테스트
유사환경 테스트
파일럿 현장 테스트
상용모델 개발
실제 환경 테스트
사업화 상용운영
기본원리
파악
기본개념
정립
기능 및 개념
검증
연구실 환경
테스트
유사환경
테스트
파일럿 현장
테스트
상용모델
개발
실제 환경
테스트
사업화
상용운영
기술 소개
매도/매수 절차
기술이전 상담신청
연구자 미팅
기술이전 유형결정
계약서 작성 및 검토
계약 및 기술료 입금
문의처

건양대학교
담당자김우중
이메일wj0608@konyang.ac.kr
문의처041-730-5706
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