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인공지능

ECG·PCG 융합 AI로 심장질환을 보다 정확히 예측하는 시스템 개발

기술분야

AI 기반 심장질환 예측 시스템

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AI요약

기존 심장질환 예측 방식은 ECG(심전도) 또는 PCG(심장 소리) 단일 정보 활용에 한계가 있었습니다. 본 발명은 이러한 문제를 해결하기 위해 ECG와 PCG 정보를 융합하고, 기계학습 모델, 특히 LSTM 기반 AI를 활용하여 심장질환을 더욱 정확하고 세밀하게 예측하는 시스템 및 방법을 제공합니다. ECG 및 PCG에서 추출된 특징 정보와 두 신호 간의 혼합 특징 정보를 심층 분석하여, 기존 방식으로는 놓칠 수 있던 미세한 이상 징후까지 감지합니다. 환자단말, 서버, 의료기관단말의 유기적인 연동을 통해 실시간 모니터링 및 즉각적인 알림을 제공하여, 심장 건강 관리의 효율성을 극대화합니다.

기본 정보

기술 분야AI 기반 심장질환 예측 시스템
판매 유형자체 판매
판매 상태판매 중

기술 상세 정보

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기술명
기계학습 모델을 이용한 심장질환예측 시스템, 및 방법
기관명
건양대학교산학협력단
대표 연구자공동연구자
김용석-
출원번호등록번호
10201801546341022268750000
권리구분출원일
특허2018.12.04
중요 키워드
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기술완성도 (TRL)

기본원리 파악
기본개념 정립
기능 및 개념 검증
연구실 환경 테스트
유사환경 테스트
파일럿 현장 테스트
상용모델 개발
실제 환경 테스트
사업화 상용운영

기술 소개

매도/매수 절차

기술이전 상담신청

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기술이전 유형결정

계약서 작성 및 검토

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문의처

건양대학교

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담당자김우중
이메일wj0608@konyang.ac.kr
문의처041-730-5706

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