데이터처리
비금융 데이터 기반 개인 이력 신뢰도 높이는 기술 개발
기술분야
비금융데이터 신원관리
가격
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판매 유형
직접 판매
거래방식
- 노하우
- 라이센스
- 특허매각
- 공동연구
AI요약
기존 신용평가는 금융 데이터에 의존하며, 개인의 비금융 경력 및 이력의 신뢰성 있는 증명이 어려웠습니다. 본 발명은 비금융 데이터를 활용하여 DID(분산 식별자) 기반으로 사용자 이력 및 경력을 안전하게 생성하고 관리하며, 이를 신뢰성 있게 검증하는 방법을 제시합니다. 기업과 개인 간 실적 및 경력 관리를 통해 상호 신뢰도를 높이고, AI, 빅데이터 등 스마트 기술을 적용한 실무 역량을 객관적으로 평가할 수 있습니다. 특히, 정보 유출 추적 기능과 제3자 평가의 안전한 통합을 통해 개인정보 보호 및 데이터 활용도를 극대화합니다. 이 기술은 비금융 기반의 대안 신용 평가 모델로 활용되어 다양한 산업 분야에서 인재 선발 및 역량 검증의 신뢰성을 혁신할 것입니다.
기본 정보
| 기술 분야 | 비금융데이터 신원관리 |
| 판매 유형 | 자체 판매 |
| 판매 상태 | 판매 중 |
기술 상세 정보
| 기술명 | |
| 비금융데이터 기반 신용정보관리를 위한 사용자 이력 또는 경력 정보생성방법 | |
| 기관명 | |
| 건양대학교산학협력단 | |
| 대표 연구자 | 공동연구자 |
| 진주완 | - |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 1020220185939 | 1025553400000 |
| 권리구분 | 출원일 |
| 특허 | 2022.12.27 |
| 중요 키워드 | |
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기술완성도 (TRL)
기본원리 파악
기본개념 정립
기능 및 개념 검증
연구실 환경 테스트
유사환경 테스트
파일럿 현장 테스트
상용모델 개발
실제 환경 테스트
사업화 상용운영
기본원리
파악
기본개념
정립
기능 및 개념
검증
연구실 환경
테스트
유사환경
테스트
파일럿 현장
테스트
상용모델
개발
실제 환경
테스트
사업화
상용운영
기술 소개
매도/매수 절차
기술이전 상담신청
연구자 미팅
기술이전 유형결정
계약서 작성 및 검토
계약 및 기술료 입금
문의처

건양대학교
담당자김우중
이메일wj0608@konyang.ac.kr
문의처041-730-5706
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