태기식
태기식
소속
건양대학교 (의공학과)
AI요약
건양대학교 의공학과 태기식 교수는 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI), 인공지능(AI) 기반 의료기기 및 재활공학 분야의 선도적인 연구자입니다. 교수님은 뇌파 기반 보행 인식, 딥러닝을 활용한 의료 영상 분석, 마사지 로봇 및 스마트 의족 개발 등 다양한 혁신 과제를 수행하고 계십니다. 특히, 증강/가상현실(AR/VR)을 접목한 재활 훈련 시스템과 생체역학적 분석을 통한 의료기기 최적화 연구로 환자 삶의 질 향상에 기여하고 있습니다. 첨단 기술로 미래 의료를 개척하는 태기식 교수의 연구 성과를 본 페이지에서 상세히 확인하실 수 있습니다.
기본 정보
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 태기식 |
| 직책 | 교수 |
| 이메일 | tae@konyang.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 부서 학과 | 의공학과 |
| 사무실 번호 | 042600851 |
| 연구실 | 메디컬캠퍼스 죽헌정보관 975호 |
| 연구실 홈페이지 | - |
| 홈페이지 | https://www.konyang.ac.kr/prog/profsrSearch/faculty/sub01_01/buseo/view.do?insa_no=MTA3MTA3&buseo_cd=30498100&searchCondition=buseo_cd&searchKeyword=30498100&pageIndex=1 |
| 소속 | 건양대학교 |
중요 키워드
#기술이전#스마트 의족#가상현실 재활#생체역학#딥러닝#BCI#의료기기 개발#의료 영상 분석#재활공학#스마트 헬스케어#증강현실 재활#웨어러블 기기#공동 연구#뇌-컴퓨터 인터페이스#인공지능 의료
연구 분야
| 연구 1 | 뇌-컴퓨터 인터페이스 및 AI 기반 재활 시스템 |
| 내용 | 본 연구실은 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 기술과 인공지능(AI)을 재활공학에 융합하여 혁신적인 재활 시스템을 개발하고 있습니다. 특히, 뇌파(EEG) 신호를 기반으로 보행 패턴을 인식하고 상상 운동을 예측하는 딥러닝 모델 개발에 주력하여, 마비 환자나 보행 장애를 겪는 이들에게 새로운 가능성을 제시합니다. 뇌파 기반 보행 인식 분류 AI 모델은 환자의 의도에 따라 스마트 의족과 같은 보행 보조 기기를 제어하는 핵심 기술로 활용됩니다. 또한, 증강현실(AR) 및 가상현실(VR) 기술을 재활 훈련에 접목하여 몰입도 높은 치료 환경을 제공합니다. 뇌파 기반 AR 거울 운동 시스템은 거울 신경 활성화를 통해 운동 기능 회복을 촉진하며, VR 클라이밍, 무릎 재활 시스템, 인지 재활 게임 등 다양한 AR/VR 기반 재활 콘텐츠를 개발하여 환자들의 흥미와 참여도를 높이고 치료 효과를 극대화하고 있습니다. 이러한 연구는 첨단 BCI 및 AI 기술을 통해 환자들의 운동 능력을 향상시키고, 궁극적으로 삶의 질을 개선하는 데 크게 기여하고 있습니다. |
| 연구 2 | 인공지능 기반 의료 영상 분석 및 진단 시스템 |
| 내용 | 본 연구실은 딥러닝을 포함한 최신 인공지능(AI) 기술을 활용하여 다양한 의료 영상 데이터를 분석하고, 질병의 진단 및 스크리닝을 보조하는 시스템 개발에 집중하고 있습니다. 흉부 X-ray 영상을 전처리하여 척추측만증을 조기에 스크리닝하는 딥러닝 모델을 개발하여 진단 정확도를 높이고 있습니다. 또한, 동서양 얼굴 데이터를 활용한 딥러닝 기반 안면신경마비 예측 연구를 통해 환자 진단 및 예후 예측에 기여하고 있으며, 가상 영상을 이용한 인공지능 기반 골절 진단 및 최적 수술 방법 시뮬레이션 연구로 정밀한 치료 계획 수립을 지원합니다. 연속 초음파 영상에서 바늘을 정확하게 검출하는 D-Attention Unet 모델 개발과 X-ray 영상에서 폐결핵을 자동 검출하는 SegNet 모델 연구는 의료 영상 판독의 효율성을 크게 향상시킵니다. 이 외에도 적외선 체열 영상을 이용한 요추간판 탈출증 자동 진단 모델 등 다양한 영상 분석 시스템을 개발하며, 의료진의 진단 부담을 줄이고 환자에게 보다 신속하고 정확한 의료 서비스를 제공하는 데 기여하고 있습니다. |
| 연구 3 | 생체역학 기반 스마트 재활 의료기기 및 로봇 개발 |
| 내용 | 본 연구실은 생체역학적 분석과 첨단 로봇 및 스마트 의료기기 기술을 융합하여 재활 치료의 효과를 극대화하는 혁신적인 솔루션을 개발하고 있습니다. 특히, 보행역학데이터를 활용하여 보행 단계를 분석하고 예측 제어가 가능한 인공지능 기반 스마트 의족 시스템은 하지 절단 환자들에게 자연스러운 보행 능력을 제공합니다. 마사지 로봇의 통증, 근긴장도, 관절가동범위, 체열에 미치는 효과를 연구하여 환자 맞춤형 마사지 치료를 제공하며, 수동 및 능동 겸용 다방향 운동이 가능한 발목 재활 훈련기기는 발목 부상 환자의 기능 회복을 돕습니다. 또한, 유한요소해석(FEA) 기법을 활용하여 쇄골 골절 수술용 Hook plate 및 근위 상완골 고정 플레이트의 최적 형상을 연구하여 수술 성공률을 높이고 환자의 회복을 돕습니다. 웨어러블 전기치료기기 개발과 같은 스마트 헬스케어 기기 연구를 통해 일상생활 속에서 통증 관리 및 재활이 가능하도록 지원하며, 이러한 생체역학 기반 연구는 재활 의료기기 개발 및 최적화에 기여하여 환자들의 신체 기능 회복과 삶의 질 향상에 실질적인 가치를 창출하고 있습니다. |
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