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건양대학교 의공학과 태기식 교수는 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI), 인공지능(AI) 기반 의료기기 및 재활공학 분야의 선도적인 연구자입니다. 교수님은 뇌파 기반 보행 인식, 딥러닝을 활용한 의료 영상 분석, 마사지 로봇 및 스마트 의족 개발 등 다양한 혁신 과제를 수행하고 계십니다. 특히, 증강/가상현실(AR/VR)을 접목한 재활 훈련 시스템과 생체역학적 분석을 통한 의료기기 최적화 연구로 환자 삶의 질 향상에 기여하고 있습니다. 첨단 기술로 미래 의료를 개척하는 태기식 교수의 연구 성과를 본 페이지에서 상세히 확인하실 수 있습니다.
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 태기식 |
| 직책 | 교수 |
| 이메일 | tae@konyang.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 소속 | 건양대학교 |
| 부서 학과 | 의공학과 |
| 사무실 번호 | 042600851 |
| 연구실 | 메디컬캠퍼스 죽헌정보관 975호 |
| 연구실 홈페이지 | - |
| 홈페이지 | https://www.konyang.ac.kr/prog/profsrSearch/faculty/sub01_01/buseo/view.do?insa_no=MTA3MTA3&buseo_cd=30498100&searchCondition=buseo_cd&searchKeyword=30498100&pageIndex=1 |
| 연구 내용 | [연구 분야] 핵심 분야: 인공지능 기반 의료 및 재활 공학, 생체역학 세부 분야: 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI), 딥러닝 기반 진단 및 예측 모델, 지능형 재활 기기 개발, 의료 영상 분석, 유한요소해석 [대표 연구 내용] 신경계 및 근골격계 질환 환자들을 위한 정밀 진단 및 효과적인 재활 솔루션 개발은 현재 의료 분야의 중요한 과제입니다. 태기식 교수 연구팀은 최신 인공지능 기술과 생체역학적 분석을 결합하여 이 문제에 접근합니다. 특히, 뇌파(EEG) 기반 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)를 활용한 보행 및 움직임 인식 기술과 딥러닝 모델(CNN-BiLSTM, U-Net)을 통한 의료 영상(X-ray, 초음파) 분석 및 진단 정확도 향상에 강점을 가지고 있습니다. 본 연구는 단순히 진단 및 분석을 넘어, 마사지 로봇, 스마트 의족, 증강/가상현실(AR/VR) 기반 재활 시스템, 웨어러블 전기치료기기 등 실제 환자에게 적용 가능한 지능형 의료 기기 개발로 이어지고 있습니다. 이러한 기술 우위는 환자 맞춤형 치료와 재활 효율을 극대화하여 삶의 질을 향상시킬 뿐만 아니라, 의료 비용 절감 및 새로운 헬스케어 시장 창출에 기여할 수 있는 사업적 가치를 지닙니다. 축적된 연구 성과와 다수의 특허는 기술이전 및 공동 연구를 통해 의료기기 산업 발전에 직접적으로 기여할 잠재력을 보여줍니다. |
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