로고

이후기

이후기

소속

건양대학교 (사이버보안학과)

AI요약

이후기 교수는 건양대학교 스마트보안학과 부교수로서, 복잡하고 고도화되는 사이버 위협에 대한 해결책을 제시하기 위해 끊임없이 연구하고 있습니다. 주요 연구 분야는 사이버보안관제, 제로트러스트 아키텍처, 그리고 악성코드 분석입니다. 특히, 최근 '사이버보안관제센터 운영 및 제도 개선', 'OSINT 기반 보안관제 활용방안', '제로트러스트 기술 동향 및 구축 전략' 등의 과제를 수행하며 실제 보안 환경의 문제점을 진단하고 실질적인 해결 방안을 모색하고 있습니다. 또한, '악성코드 기계학습 분석 기술 연구'를 통해 진화하는 악성코드 위협에 대한 선제적 대응 체계 구축에도 기여하고 있습니다. 이후기 교수의 연구는 기업 및 기관의 디지털 자산을 안전하게 보호하고, 미래 지향적인 보안 전략을 수립하는 데 필요한 심도 깊은 통찰과 실용적인 지식을 제공합니다.

기본 정보

연구자 프로필
이후기 프로필 사진
연구자 명이후기
직책부교수
이메일hk0038@konyang.ac.kr
재직 상태재직 중
부서 학과사이버보안학과
사무실 번호041730565
연구실글로컬캠퍼스 자연학관 404호
연구실 홈페이지-
홈페이지https://www.konyang.ac.kr/prog/profsrSearch/faculty/sub01_01/buseo/view.do?insa_no=MTE5MDA1&buseo_cd=32400300&searchCondition=all&searchKeyword=%EC%9D%B4%ED%9B%84%EA%B8%B0&pageIndex=1
소속건양대학교

중요 키워드

#취약점분석#정보보호#기술연구#악성코드분석#제로트러스트#드론보안#OSINT#사이버보안#보안관제#위협대응

연구 분야

연구 1제로트러스트 아키텍처 및 정책 연구
내용이후기 교수는 '절대 신뢰는 없다'는 제로트러스트(Zero Trust) 철학을 기반으로, 현대 디지털 환경의 복잡하고 고도화되는 보안 위협에 대응하기 위한 혁신적인 아키텍처 및 보안 정책 연구에 집중하고 있습니다. 본 연구는 모든 사용자, 기기, 애플리케이션을 잠재적 위협으로 간주하고, 지속적인 인증 및 권한 부여를 통해 기업 및 기관의 핵심 자산을 안전하게 보호하는 데 필요한 핵심 기술과 전략을 개발합니다. 특히, 제로트러스트 보안모델 수립을 위한 요인 연구, 환경에 최적화된 보안 정책 배포 방법론 개발, 그리고 실시간 파일 접근 이벤트 수집 및 분석을 통한 지속적인 위협 모니터링 기술을 선도적으로 연구하고 있습니다. 이러한 연구는 기존 경계 기반 보안 모델의 한계를 극복하고, 마이크로 세그멘테이션, 다단계 인증(MFA), 최소 권한 원칙(Least Privilege) 등의 핵심 요소를 실제 시스템에 효율적으로 통합하는 방안을 제시하여 차별화된 보안 솔루션을 제공합니다. 이후기 교수의 제로트러스트 연구는 클라우드 환경, 원격 근무 환경, 그리고 OT/ICS(운영 기술/산업 제어 시스템) 등 다양한 IT 환경에서 강력한 보안 태세를 구축하는 데 필수적인 통찰을 제공합니다. 이는 국가 주요 정보통신기반시설의 보안 강화 및 기업의 개인정보보호 기술 고도화에 직접적으로 기여하며, 제로트러스트 솔루션 개발 기업과의 기술 협력을 통해 미래 지향적인 보안 생태계 조성에 크게 이바지할 것입니다.
연구 2사이버보안관제 및 위협 인텔리전스
내용이후기 교수는 사이버 위협의 탐지, 분석, 대응 역량을 강화하여 디지털 자산을 안전하게 보호하고 안정적인 정보 시스템 운영을 위한 사이버보안관제 및 위협 인텔리전스 전략을 연구하고 있습니다. 고도화된 공격 기술에 맞서 효과적인 방어 체계를 구축하는 것을 목표로 하며, 실질적인 운영 및 제도 개선 방안을 모색합니다. 본 연구실은 OSINT(공개 출처 정보) 기반의 보안관제 활용 방안을 분석하여 외부 위협 인텔리전스를 내부 방어 체계에 통합하는 데 강점을 보입니다. 또한, 네트워크 이상행위 탐지 및 대응을 위한 설명 가능한 인공지능(XAI) 기반 연구 동향을 조사하고 실제 적용 가능성을 탐구하여, 기존의 룰 기반 관제 시스템이 놓칠 수 있는 미지의 위협까지 예측하고 대응할 수 있는 차별화된 기술을 개발합니다. 정보통신기반보호시설의 네트워크 아키텍처 환경 분석과 대용량 유해 IP 차단 연동 기술 설계 등의 실증적 연구를 통해 현실적인 보안 강화 방안을 제시하고 있습니다. 이후기 교수의 연구는 사이버보안관제센터의 운영 효율성과 위협 대응 능력을 획기적으로 향상시킬 수 있는 실제적인 지침과 기술을 제공합니다. 이는 정부 및 민간 기관의 보안 시스템 고도화에 기여하며, 보안관제 솔루션 개발 기업이나 보안 컨설팅 기관과의 협력을 통해 국가 사이버 안보 역량 강화와 산업 현장의 위협 관리 역량 향상에 큰 가치를 창출할 것으로 기대됩니다.
연구 3악성코드 분석 및 선제적 위협 대응
내용이후기 교수는 끊임없이 진화하는 악성코드 위협에 대한 선제적 대응 체계 구축을 목표로 악성코드 분석 및 지능형 위협 대응 연구를 수행하고 있습니다. 빠르게 변화하는 공격 기술에 앞서 악성코드의 특징을 정확히 파악하고, 이를 기반으로 효과적인 방어 및 예측 메커니즘을 개발하는 데 주력합니다. 본 연구실은 악성코드 기계학습 분석 기술 연구를 통해 방대한 악성코드 샘플로부터 유의미한 패턴을 자동으로 추출하고, 알려지지 않은 변종 악성코드까지 식별할 수 있는 고급 분석 기법을 개발하고 있습니다. 특히, 가상 환경에서 악성코드의 행위를 동적으로 분석하고, 스크립트 기반 악성코드(Malicious Script)의 특징을 심층적으로 분석하는 방법론(via GBM)을 통해 오탐을 줄이고 탐지율을 높이는 데 강점을 가집니다. 또한, 드론 통신 취약점 분석을 통한 기술적 대응 방안 연구를 진행하며 다양한 플랫폼에서의 악성 행위에 대한 이해를 넓히고 있습니다. 이후기 교수의 악성코드 분석 연구는 안티바이러스 솔루션, EDR(Endpoint Detection and Response) 시스템 등 최신 보안 제품의 탐지 엔진 성능을 향상시키고, 지능형 지속 위협(APT)과 같은 고도화된 공격에 대한 방어 전략을 수립하는 데 핵심적인 기여를 합니다. 이는 보안 솔루션 개발사, 정부 기관, 금융권 등 다양한 산업 분야와의 협력을 통해 사이버 위협 인텔리전스 역량을 강화하고, 안전한 디지털 환경을 조성하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

보유 기술 로딩 중...