차건상
차건상
소속
건양대학교 (스마트보안학과)
AI요약
건양대학교 부교수 차건상 교수는 인공지능과 정보보호 분야의 심도 깊은 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 인공지능 기반의 교육 시스템 개발 및 학습용 데이터 구축, 그리고 기업과 기관의 클라우드 및 웹 취약점 진단, GDPR/ISMS-P 컨설팅 등 실질적인 정보보안 강화 방안 연구에 기여하고 있습니다. 또한, 유한요소법을 활용한 금융 분야 연구, 지역사회 돌봄 시스템 구축 등 다양한 융합 연구를 통해 사회 문제 해결에도 적극적으로 참여하고 있습니다. 차건상 교수의 다년간에 걸친 폭넓은 연구 경험과 전문성은 미래 디지털 사회의 안전과 발전에 중요한 역할을 하고 있습니다.
기본 정보
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 차건상 |
| 직책 | 부교수 |
| 이메일 | chagunsang@konyang.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 부서 학과 | 스마트보안학과 |
| 사무실 번호 | 041730550 |
| 연구실 | CloudSecurityLab. |
| 연구실 홈페이지 | - |
| 홈페이지 | https://pharm.konyang.ac.kr/prog/profsrSearch/faculty/sub01_01/buseo/view.do?insa_no=MTE1MDIx&buseo_cd=32400300&searchCondition=buseo_cd&searchKeyword=32400300&pageIndex=1 |
| 소속 | 건양대학교 |
중요 키워드
#가명정보#기술사업화#인공지능#클라우드보안#데이터보안#웹보안#AI교육시스템#정보보호#취약점진단#보안교육#GDPR#서버보안
연구 분야
| 연구 1 | 인공지능 기반 정보보호 및 교육 시스템 |
| 내용 | 본 연구는 인공지능(AI) 기술을 활용하여 정보보호 분야의 실질적인 문제 해결과 미래 인재 양성에 중점을 둡니다. 특히, AI 기반 정보보호 교육 시스템 개발을 통해 영재 교육을 강화하고, 정보보호 분야의 전문 인력을 효과적으로 양성하는 연구를 수행하고 있습니다. 인공지능 학습용 데이터 구축 사업에도 참여하여, 뇌병변 식별화와 같은 복잡한 의료 영상 데이터를 포함한 다양한 분야의 데이터를 효율적으로 수집, 가공, 분석하는 기술을 개발하고 있습니다. 이러한 데이터 처리 역량은 AI 모델의 정확도와 신뢰성을 높이는 데 필수적입니다. 연구실은 머신러닝 및 딥러닝 기법을 정보보호 시스템에 적용하여 위협 탐지, 이상 행위 분석, 자동화된 보안 솔루션 개발을 추진하고 있습니다. 인공지능의 예측 및 분석 능력을 활용해 잠재적 보안 위협을 사전에 식별하고 대응하는 지능형 방어 체계를 구축하는 것이 목표입니다. 이러한 연구는 단순히 기술 개발에 그치지 않고, 기술 사업화 가능성을 모색하며 실제 산업 현장과 교육 분야에 적용될 수 있는 실용적인 솔루션을 제공하는 데 집중하고 있습니다. AI 기반의 정보보호 및 교육 시스템은 급변하는 디지털 환경에서 보안 역량을 강화하고, 미래 사회를 선도할 인재를 육성하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. |
| 연구 2 | 클라우드 및 웹/서버 보안 취약점 분석 |
| 내용 | 본 연구 분야는 클라우드 환경과 웹/서버 시스템의 보안 취약점을 체계적으로 분석하고 방어 전략을 수립하는 데 집중하고 있습니다. 빠르게 변화하는 IT 환경 속에서 클라우드 서비스 및 웹 애플리케이션은 지속적으로 새로운 보안 위협에 노출되고 있습니다. 연구실은 클라우드보안(CSA Star) 표준 분석과 GDPR(개인정보보호법) 규정 준수 컨설팅을 통해 기업 및 기관의 클라우드 환경을 안전하게 보호하는 방안을 제시합니다. 또한, 웹 취약점 진단 및 서버 취약점 진단 방법을 연구하여 SQL Injection, XSS, CSRF 등 주요 웹 공격과 서버 시스템의 설정 오류 및 서비스 취약점을 탐지하고 제거하는 기술을 개발하고 있습니다. ISMS-P(정보보호 및 개인정보보호 관리체계) 인증 준비를 위한 웹 서비스 취약점 진단 연구를 수행하며, 기관의 정보보호 수준을 향상시키는 데 기여합니다. 모의해킹 기법을 활용하여 실제 공격 시나리오를 바탕으로 시스템의 방어 능력을 검증하고, 잠재적 위협 요소를 사전에 발굴하여 보안 강화를 위한 맞춤형 솔루션을 제공합니다. 이러한 연구는 공공기관, 연구기관, 기업 등 다양한 조직의 정보 자산을 보호하고, 디지털 환경의 신뢰성을 높이는 데 필수적인 역할을 수행하고 있습니다. |
| 연구 3 | 개인정보 비식별화 및 관리체계 컨설팅 |
| 내용 | 본 연구는 갈수록 중요성이 커지는 개인정보보호 분야에서 가명정보 활용과 안전한 데이터 관리 체계 구축에 대한 심도 깊은 연구를 수행합니다. 데이터 기반 사회에서 개인정보의 안전한 활용은 혁신과 보호라는 두 가지 목표를 동시에 달성해야 하는 과제입니다. 연구실은 가명정보의 라이프사이클 전반에 걸친 위험도 분석을 통해 기술적 보호조치 방안을 연구하며, 데이터 활용의 법적, 기술적 안전성을 확보하는 데 주력하고 있습니다. 개인정보 비식별화 기술 개발 및 적용을 통해 민감한 데이터를 안전하게 분석하고 활용할 수 있는 방안을 모색하고 있습니다. 또한, 개인정보 관리체계 개선을 위한 마스터플랜 수립 및 법률 자문 연구를 통해 기업 및 기관이 강화된 개인정보보호 규제(GDPR 등)를 준수하고, 효율적인 개인정보 관리 시스템을 구축하도록 지원합니다. 대학 웹사이트 개인정보 실태조사 및 내부 감사, 교육, 악성메일 모의훈련 등 다양한 컨설팅 활동을 통해 개인정보 침해 사고를 예방하고, 조직의 정보보호 역량을 강화하는 데 기여하고 있습니다. 이러한 연구는 개인의 프라이버시를 보호하면서도 데이터의 가치를 최대한 활용할 수 있는 균형 잡힌 접근 방식을 제시하며, 디지털 사회의 지속 가능한 발전에 기여합니다. |
대외활동
| 활동 내용 | 개인정보보호위원회, 국가인권위원회, 한국인터넷진흥원 등 다수 기관에서 위원 및 자문위원으로 활동 |
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